Odgłosy jelit są zjawiskiem wszechobecnym i odzwierciedlają aktywność naszego przewodu pokarmowego. Analogowa analiza przykładowego “burczenia” jest trudna i czasochłonna. Dzięki wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji dane można analizować szybciej i skuteczniej. Dzięki temu stają się użytecznym narzędziem dla lekarzy do wspomagania diagnozy chorób układu pokarmowego, m.in. zespołu jelita drażliwego.
Zespół prof. Roberta Nowaka z Zakładu Sztucznej Inteligencji Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej (WEITI) opracował innowacyjne rozwiązanie, analizujące aktywność akustyczną przewodu pokarmowego. Rozwiązanie wspomaga nieinwazyjną diagnozę chorób gastrologicznych. Badanie było wspólnym projektem specjalistów z PW oraz lekarzy z Uniwersytetu Medycznego im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu. Ci ostatni zajęli się gromadzeniem danych i testowaniem rozwiązania w warunkach klinicznych.
Eksperci: dr n. med. Jan Nowak, Uniwersytet Medyczny w Poznaniu; zespół prof. Roberta Nowaka, Zakład Sztucznej Inteligencji Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej (WEITI).